Makin Populer, Begini Perkembangan Chat GPT hingga Bisa Meningkatkan Kemampuan Coding, Simak Caranya

Pelatihan GPT-1 hingga GPT-3 belum melibatkan unsur manusia langsung untuk memberikan masukan atas tanggapan atau output tindakan yang dihasilkan.

Pelatih dari unsur manusia asli baru dilibatkan pada GPT-3.5 yang dirilis OpenAI pada awal tahun lalu.

Pelibatan tersebut membuat GPT-3.5 dapat meminimalisir memberikan informasi yang salah dan membahayakan.

GPT-3.5 sejatinya dilatih menggunakan dataset yang sama seperti GPT-3, namun supaya bisa memberikan informasi yang lebih akurat dan aman program ini turut debekali pula dengan metode Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF).

Melalui metode itu, pelatih manusia asli dapat memberikan umpan balik atas tanggapan yang disajikan program language model.

Dengan umpan balik itu, program dapat belajar untuk menghasilkan tindakan yang diinginkan manusia.

Program GPT-3.5 inilah yang melandasi pembuatan InstructGPT, platform pengolah teks sesuai dengan perintah pengguna.

Dari InstructGPT, OpenAI kemudian menyempurnakannya lagi menjadi Chat GPT yang dirilis pada November 2022.

Chat GPT dirancang menggunakan GPT-3.5 dan turut dilatih langsung oleh manusia asli.

Chat GPT dapat memberikan tanggapan yang lebih luwes dan detail ketimbang InstructGPT.

Tanggapan Chat GPT bisa terasa seperti sedang berdialog dengan sesama manusia.

Supaya bisa menghasilkan tanggapan dengan format dialog seperti itu, selain memberikan umpan balik, pelatih manusia juga diberikan akses untuk membantu menyusun respons yang ditulis Chat GPT.

Sebagai model bahasa, Chat GPT juga banyak digunakan untuk tugas pemrosesan bahasa alami seperti pembuatan teks dan pemahaman bahasa.

Meskipun dapat digunakan untuk menghasilkan sampel kode, namun aplikasi itu tidak dirancang untuk membantu meningkatkan keterampilan pengkodean.

Namun, berikut ada beberapa cara Chat GPT agar dapat digunakan untuk membantu meningkatkan keterampilan pengkodean.