Sulawesi Utara
Selamat Datang di Superhub PDIP Jatim

Berita Surabaya

Mahasiswa Untag Surabaya Ciptakan Sistem Pendeteksi Ekspresi Wajah, Untuk Analisa Gaya Belajar Siswa

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Untag Surabaya Edo Abriyanto Putra menciptakan sistem pendeteksi ekspresi wajah untuk analisa gaya belajar

Penulis: Sulvi Sofiana | Editor: Samsul Arifin
TribunJatim.com/Habiburrohman
PELAJAR - Mahasiswa Program Studi (Prodi) Teknik Informatika Universitas 17 Agustus 1945 (Untag) Surabaya, Edo Abriyanto Putra menjelaskan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi ekspresi wajah siswa sekolah dasar saat mengerjakan soal, sehingga dapat mengetahui gaya belajar mereka, apakah visual, auditori, atau kinestetik, Jumat (4/10/202).(SURYA/HABIBUR ROHMAN) 

Laporan Wartawan Tribun Jatim Network, Sulvi Sofiana

TRIBUNJATIM.COM, SURABAYA - Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas 17 Agustus 1945 (Untag) Surabaya, Edo Abriyanto Putra menciptakan sistem pendeteksi ekspresi wajah untuk menganalisis gaya belajar yang ideal bagi siswa.

Pasalnya setiap anak memiliki gaya belajar yang berbeda untuk memaksimalkan pemahaman pelajaran di sekolah.

Untuk itu pria yang juga bekerja sebagai tenaga Administrasi di SD Kemala Bhayangkari 6 Surabaya ini merancang sebuah sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendeteksi berbagai ekspresi wajah secara real-time. 

Inovasi ini juga dijadikan bahan skripsi miliknya yang berjudul ‘Implementasi YOLO dalam Sistem Rekognisi Ekspresi Wajah untuk Analisis Gaya Belajar Sekolah Dasar’. 

“Sistem ini menggunakan algoritma deep learning untuk mengidentifikasi ekspresi wajah siswa sekolah dasar saat mereka mengerjakan soal-soal, sehingga dapat mengetahui gaya belajar mereka. Apakah visual, auditori, atau kinestetik,” ujarnya, Jumat (4/10/202).

Baca juga: Konsep Teknologi dan Visualisasi Menarik Disiapkan untuk Penerimaan Mahasiswa Baru Untag Surabaya

Selama lima bulan Edo merancang sistem ini, dan dalam pengembangannya, Edo menggunakan para siswa di sekolah dasar tempatnya bekerja sebagai objek penelitian. 

Uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali berbagai ekspresi wajah siswa, seperti bahagia, sedih, bosan, atau terganggu.

Teknologi ini diharapkan dapat membantu para guru dalam mendeteksi gaya belajar siswa, sehingga proses pembelajaran dapat dimaksimalkan dan hasil yang dicapai menjadi lebih optimal.

Baca juga: Untag Surabaya Siap Bikin Romantis Mahasiswa Baru dengan Kehadiran Maliq & DEssentials

Edo menjelaskan bahwa motivasi di balik pembuatan sistem ini adalah keinginannya untuk mengetahui gaya belajar siswa.

"Dengan mengetahui gaya belajar mereka, saya dapat meningkatkan kualitas proses pembelajaran," ujarnya. 

Edo berharap inovasinya dapat berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia dan memberikan dampak positif bagi para siswa di seluruh negeri. 

Baca juga: Sambut Mahasiswa Baru, Untag Surabaya Akan Hadirkan Maliq & DEssentials

Skripsi ini tidak hanya menunjukkan keunggulan akademisnya, tetapi juga mencerminkan komitmen mahasiswa Untag Surabaya dalam menciptakan solusi yang bermanfaat bagi masyarakat luas. 

Sumber: Tribun Jatim
Berita Terkait
Ikuti kami di
AA

Berita Terkini

© 2025 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
All Right Reserved